Vorlesung 15736-01 - Herbstsemester 2007

E. Lüdin: Varianz-Analyse, Theorie und praktische Anwendung am PC (2 KP)

Wann
Vorlesung/Übungen: Freitags 10.15 h – 12.00 h,
Beginn: 21. September 2007    

Wo
Vorlesungen: Biozentrum, 1. OG, Raum 106, Übungen: Pharmazentrum, Raum Mango  

Was
Die Varianzanalyse ist eine Methode der Schliessenden Statistik. Sie ermöglicht die gleichzeitige Analyse mehrerer Einflussfaktoren bei der statistischen Auswertung von Versuchen und Studien.

Folgende Themen werden behandelt:
1. Analyse eines Faktors: Ein-Weg-Varianz-Analyse: ANOVA-Tafel, F-Test, Statistisches Modell, Multiple Vergleiche.

2. Kreuzklassifikation mit 2 Faktoren: Wechselwirkungen, feste und zufällige Effekte, ANOVA als Multiple Regression mit Indikator-(“Dummy-“)Variabeln.

3. Weitere faktorielle Versuchsanordnungen:
Kreuzklassifikationen mit mehr als 2 Faktoren, Mixed Models, Repeated Measurement Modelle.

4. Kombination von Varianz-Analyse und Regressions-Analyse Regressions- und Kovarianz-Analyse, das Allgemeine Lineare Modell.

5. Ausblick: Das Verallgemeinerte Lineare Modell

Wie
Vorlesungen werden mit Übungen am PC kombiniert. Bei der Arbeit am PC wird primär das benützerfreundliche Statistik-Programm SPSS verwendet; wer will, kann auch mit der Public Domain-Software R arbeiten. Eine Einführung in SPSS und R erfolgt in den Übungen. Die praktische Arbeit wird von Assistenten und vom Dozenten betreut.

Leistungsüberprüfung
In der zweitletzten Woche wird eine Prüfungsaufgabe selbständig am PC bearbeitet und die Ergebnisse sollen in einem kleinen (ca. zweiseitigen) Rapport zusammengefasst werden. 

Wer
Die Veranstaltung steht allen Studenten, Doktoranden und Assistenten offen. Statistische Grundkenntnisse werden vorausgesetzt.

Bücher
Als begleitende Lehrbücher eignen sich beispielsweise: Grafen & R. Hails: Modern Statistics for the Life Sciences Oxford University Press, 2002.

Jerrold H. Zar: Biostatistical Analysis
Prentice-Hall Inc., Upper Saddle River, N.J., 1996.

P. Dalgaard: Introductory Statistics with R 
Springer-Verlag, 2002, New York.

Dr. E. Lüdin, Lehrbeauftragter für Angewandte Statistik
Mathematisches Institut der Universität Basel